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命名实体识别

命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)领域的一项基础技术,用于从非结构化文本中自动提取具有特定含义的实体,如人名、地点、组织和日期等。随着大语言模型(LLM)的兴起,NER 不仅在传统搜索系统中发挥作用,还广泛应用于知识库构建、知识图谱生成和智能问答。

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